GEO : comment apparaître dans les recommandations grâce à ce mode d’emploi
Aucune recette miracle n’existe pour la stratégie GEO, ce qui rend selon Elliott Bobiet le moment favorable pour s’y lancer. Les experts s’accordent toutefois sur une séquence : consolider les fondations avant d’inventer des tactiques propres à chaque moteur.
« La vague n’est encore prise par personne, ni par les e-commerçants ni par les autres entreprises », encourage Elliott Bobiet. Frédéric Derian résume la méthode : ouvrir l’accès aux robots, structurer son flux produits et travailler ses citations, puis mesurer les résultats et avancer progressivement.
Le socle : ouvrir le site et structurer le catalogue
Le premier geste consiste à autoriser les robots des IA à lire le site. David Banget, CEO de BotRank.ai, avertit que beaucoup d’enseignes les bloquent sans le savoir, au niveau de leur hébergeur ou de leur pare-feu : « Un site inaccessible est un site absent des réponses ». Vient ensuite le catalogue, dont les moteurs peinent encore à lire les flux faute de standard partagé.
Frédéric Derian recommande un flux complet, tenu à jour et correctement attribué. Chez Intersport, Philippe Muhr juge ce chantier le plus ardu : « Les moteurs lisent encore mal les catalogues des enseignes, faute de protocole unifié ». Quant aux pages catégories, David Banget estime qu’elles doivent expliquer le positionnement de l’enseigne plutôt que se résumer à une liste de produits.
La donnée et la réputation, nouveaux leviers
Michael Beresin, Directeur IA de Cosmo5, décrit des données orthogonales, c’est-à-dire des informations « mesurées, testées, documentées » ou issues de l’usage réel du produit. Elles renseignent la résistance, les conditions d’entretien ou la traçabilité, des éléments qu’un concurrent ne peut recopier.
Le levier le plus décisif échappe pourtant en partie au distributeur. Emmanuelle Brusacoram relève beaucoup d’informations erronées : une ancienne adresse dans un annuaire, une fiche Google Business Profile incomplète ou des descriptions différentes selon les plateformes. Elliott Bobiet insiste sur la cohérence : « Si tout le web dit la même chose de vous, le modèle vous citera ; la moindre incohérence suffit à l’en dissuader ».
Elliott Bobiet plaide aussi pour les études qualitatives. Il suggère d’interroger ses clients sur leur recours à l’IA pendant leur parcours d’achat, et « près de 9 sur 10 répondent par l’affirmative ». Réunir une dizaine de clients pour les observer interroger un assistant « coûte quelques milliers d’euros et procure une matière inestimable », estime-t-il.
